一般情况下，一些程序的调试过程中我们会让它输出一些信息，特别是一些大型的程序，我们通过这些信息可以了解程序的运行情况，python提供了一个日志模块logging，它可以把我们想要的信息全部保存到一个日志文件中，方面我们查看。我们先看一个简单的例子。
>>> import logging
>>> LOG_FILENAME="C:\Python25\log_test.txt"
>>> logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME,level=logging.DEBUG)
>>> logging.debug("This message should go to the log file") 然后我们就可以在C盘python25目录下发现一个名为log_test.txt的文件，打开里面的内容为： DEBUG:root:This message should go to the log file
然后我们重复运行最后一句，会发现这个文本文件每次都会多出一行：DEBUG:root:This message should go to the log file
下面我们看一个更标准的程序：
>>> import logging
>>> logger=logging.getLogger()
>>> handler=logging.FileHandler("Log_test.txt") >>> logger.addHandler(handler)
>>> logger.setLevel(logging.NOTSET)
>>> logger.error("This is an error message") >>> logger.info("This is an info message") >>> logger.critical("This is a critical message") 日志文件中会出现三行内容：
This is an error message
This is an info message
This is a critical message
上面程序的第2行是生成一个日志对象，里面的参数时日志的名字，可以带，也可以不带。第3行是生成了一个handler，logging支持很多种Handler，像FileHandler，SocketHandler等待，这里由于我们要写文件，所以用了FileHandler，它的参数就是filename，默认当前路径，当然我们可以自己指定路径。
第5行设置日志信息输出的级别。Logging提供了多种日志级别，如NOTSET,DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL等，每个级别都对应一个数值，如果我们不自己设置输出级别，那么系统会执行缺省级别，值为30，就warning。Logging也提供了一个方法来查看缺省日志级别，getLevelName（logger，getEffectiveLevel（））。
日志对象对于不同的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息。系统默认的日志级别排序为，CRITICAL,ERROR,WARNING,INFO,DEBUG,NOTSET。比如说我们要输出的信息为CRITICAL，但是我们的日志级别为DEBUG，那么这个信息将被忽略掉。我们看下面的例子：
import logging
import sys
LEVELS={'debug':logging.DEBUG, 'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'critical':logging.CRITICAL}
if len(sys.argv)>1:
level_name=sys.argv[1]
level=LEVELS.get(level_name,logging.NOTSET)
logging.basicConfig(level=level)
logging.debug("This is a debug message") logging.info("This is an info message") logging.warning("This is a warning message") logging.error("This is an error message") logging.critical("This is a critical error message") 运行时候，我们根据给的参数时debug，info等等，来看看输出情况，就可以知道各个日志级别的输出情况了，下面是结果：
可以看到过滤进行的很明显。当我们设置级别最低位debug时，所有的信息都输出了，当我们设为最高位critical时候，只有critical输出了，低于critical的被过滤了。
Logging是非常有用的，一个程序的健壮性也这个有关，当一个程序包含很多的调试信息时，可以方便我们发现问题，发现错误。
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多进程日志管理
1. 最佳方法是多进程不共享日志文件，每个进程使用单独的日志文件。要查看日志文件时，可以用脚本将日志合并。
2. 使用文件锁时，存在多个进程的竞争，会降低日志系统的性能=============================